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1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/46CDHGL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2022/02.16.12.21
Última Atualização2022:02.16.12.21.18 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2022/02.16.12.21.18
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.08.30 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoCastroSilv:2000:RePa
TítuloEstudo da navegação autônoma utilizando controle adaptativo implementado com técnicas de inteligência artificial: relatório parcial
Ano2000
Data de Acesso18 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas75
Número de Arquivos1
Tamanho26593 KiB
2. Contextualização
Autor1 Castro, Ana Paula Abrantes de
2 Silva, José Demísio Simões da
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Braz Cubas
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2022-02-16 12:21:18 :: simone -> administrator ::
2022-07-08 21:08:30 :: administrator -> simone :: 2000
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveNavegação autônoma
Inteligência artificial
ResumoAs redes neurais são sistemas paralelos distribuídos compostos por unidades de processamento que Computam determinadas funções matemáticas (lineares ou não). O funcionamento das redes neurais tem como inspiração a estrutura física do cérebro humano. Nas soluções de problemas por redes neurais, estes são representados nos padrões de conexão da rede, e o paralelismo inerente aos sistemas de redes neurais, criam a possibilidade de um desempenho superior ao dos modelos convencionais. Uma das áreas de maior aplicação das redes neurais é o reconhecimento de padrões. Entretanto, as redes neurais também têm sido usadas em controle de sistemas, de forma eficiente. A navegação autônoma tem sido objeto de vários estudos e pesquisas na área de Inteligência Artificiai, como pode ser constatado pelos resultados nas copas mundiais de futebol jogado por robôs (Robo cup) e nas diversas publicações em revistas e jornais especializados. Eia constitui uma área de grandes possibilidades de uso de sistemas de redes neurais e/ou lógica nebulosa. O trabalho em desenvolvimento consiste na implementação de um modelo computacional de navegação adaptativa auxiliada por redes neurais ou lógica nebulosa, para um objeto ou um modelo de objeto móvel, que será dotado com capacidade adaptativa durante a navegação. Para o caso de um modelo de objeto móvel, o sistema deve aprender a navegar em um ambiente definido, utilizando uma rede neural, uma composição de redes neurais diferentes, lógica nebulosa ou uma hibridização de redes neurais com lógica nebulosa. Qualquer uma das técnicas deve ser capaz de manter o objeto na trajetória especificada. No caso de um objeto móvel este deve apresentar autonomia devendo navegar no ambiente de forma adaptativa, com realimentação por imagens. Com isso, o objeto tem capacidade de se autoguiar, em um ambiente, corrigindo sua trajetória de forma automática a partir da informação extraída das imagens, através de técnicas de visão computacional. O sistema de IA guia o objeto para que ele permaneça na trajetória real em quase desloca. Como resultado objetiva-se conseguir um modelo de navegação utilizando técnicas de IA.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Estudo da navegação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2000 > Estudo da navegação...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 16/02/2022 09:21 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/46CDHGL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/46CDHGL
Idiomapt
Arquivo AlvoCastro_estudo_parcial.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPDW34P/478H9DB
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.53.33 5
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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